Wann AI-Coding nicht die Antwort ist

In welchen Fällen ist AI-Coding _nicht_ der schnellste oder beste Weg?

• Bei kritischer Sicherheits- oder Geld-Logik (Auth, Crypto, Finanzen)
• Bei winzigen Änderungen wie einer Variable umbenennen
• Bei Boilerplate und repetitivem Glue-Code
• Wenn du das Problem selbst nicht ausreichend verstehst

Welche der folgenden Fragen ist NICHT Teil der Drei-Faustregel-Heuristik vor jedem AI-Einsatz?

• Verstehe ich, was hinten rauskommt, gut genug, um es zu prüfen?
• Sind die Kosten eines Fehlers vertretbar?
• Wird das Modell heute in einer guten Stimmung sein?
• Spart mir das hier mehr Zeit, als das Prompt-Engineering kostet?

Du baust eine Auth-Logik mit Sessions und JWT-Tokens. Wie sinnvoll setzt du AI ein?

• Sehr — hier liefert AI besonders zuverlässig fehlerfreien Code
• Beim ersten Entwurf hilfreich, aber finale Logik braucht menschliche Augen und idealerweise Pair-Review
• Gar nicht — bei Auth ist AI verboten
• Erst nach Genehmigung des EU AI Acts